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Une des principales caractéristiques de Databricks est sa capacité à gérer des environnements multi-cloud. Les entreprises peuvent choisir d'exécuter des clusters sur des infrastructures de cloud public ou privé, ou encore de les combiner pour bénéficier des avantages des deux. Cette flexibilité permet aux entreprises de s'adapter à des besoins en constante évolution, en augmentant ou en réduisant les ressources informatiques en fonction des besoins.
Cette flexibilité est particulièrement appréciée des entreprises qui cherchent à maximiser l'utilisation de leurs infrastructures existantes tout en adoptant les dernières technologies. Les entreprises peuvent utiliser leurs données existantes sur des clouds publics tels que Azure, AWS ou GCP et les combiner avec les données stockées sur des clouds privés, tout cela en utilisant une seule plateforme qui rendra la gestion des données plus efficace et moins coûteuse.
En termes d'analytique avancée, Databricks offre une variété de fonctionnalités pour aider les entreprises à transformer leurs données en renseignements précieux. Les utilisateurs peuvent utiliser des outils tels que SQL, Python, R et Scala pour effectuer des analyses de données, mais aussi des bibliothèques de machine learning populaires telles que TensorFlow et PyTorch. Les notebooks intégrés de Databricks facilitent la collaboration entre les data scientists, les ingénieurs et les analystes, permettant aux entreprises de créer des modèles d'IA plus rapidement et plus efficacement.
Enfin, l'IA et l'apprentissage automatique sont deux domaines où Databricks est particulièrement utile pour les entreprises. Les clusters de calcul distribué de Databricks peuvent être utilisés pour entraîner des modèles d'IA à grande échelle, tandis que les fonctionnalités de surveillance et de gestion des pipelines de données permettent d'optimiser les performances des modèles en production. Cela permet aux entreprises de développer des modèles d'IA de haute performance, de les mettre en production plus rapidement et de les maintenir efficacement.
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