¿Cómo elegir el proveedor de nube adecuado para sus necesidades de Big Data?

Grandes, medianas y a veces incluso pequeñas empresas de todos los sectores buscan ahora formas eficientes de gestionar sus grandes cantidades de datos. La computación en nube ofrece una solución flexible y rentable para almacenar, gestionar y analizar big data. De los principales proveedores de nubes, AWS (Amazon Web Services), GCP (Google Cloud Platform) y Azure (Microsoft Azure) son los más populares para usos relacionados con big data. En este artículo, veremos las principales características de cada uno de estos proveedores de nube, para ayudarte a elegir el que mejor se adapte a tus necesidades.

 - AWS es el más antiguo de los tres proveedores de nube, y ofrece el mayor número de servicios y productos. Ofrece una gran flexibilidad y es especialmente adecuado para empresas que ya tienen una fuerte presencia en AWS. Ofrece herramientas como Amazon Elastic MapReduce (EMR) para el análisis de datos distribuidos, y Amazon Simple Storage Service (S3) para el almacenamiento de datos. AWS también ofrece servicios como Amazon Redshift para bases de datos de almacén, y Amazon QuickSight para análisis de datos.

- GCP, por su parte, suele considerarse una opción excelente para las empresas que necesitan una gran potencia informática y almacenamiento de datos, ya que se basa en la infraestructura de Google, conocida por sus avanzadas tecnologías informáticas y de almacenamiento. GCP ofrece herramientas como Google BigQuery para el análisis de datos en tiempo real y Google Cloud Storage para el almacenamiento de datos. GCP también es popular para usos relacionados con la IA y el aprendizaje automático, ya que ofrece potentes herramientas de desarrollo de modelos de ML como Google Cloud Machine Learning Engine y Google Cloud TensorFlow.

- Azure, de Microsoft, no se queda atrás y suele ser utilizada por empresas que ya tienen una fuerte presencia en tecnologías de Microsoft, como Windows Server y SQL Server. Ofrece herramientas como HDInsight para el análisis de datos distribuidos y Azure Blob Storage para el almacenamiento de datos. También es popular para usos relacionados con el Internet de las Cosas (IoT) y las aplicaciones híbridas, ya que ofrece herramientas para facilitar la integración con los sistemas existentes de una empresa.

Más allá de estas 3 soluciones globales, también puede ser relevante fijarse en las capacidades de las soluciones en la nube europeas, como OVHcloud, Scaleway, T-Systems o 3DS Outscale, que cuentan con mayores niveles de cumplimiento y seguridad para los datos, de acuerdo con las normativas y estándares de protección de datos de la UE.

Al final, es importante tener en cuenta sus necesidades específicas, sus limitaciones normativas, la disponibilidad de servicios para la región o el país de operación, los precios, las certificaciones y las competencias existentes en el mercado para sacar el máximo partido de la solución que elija.

En K-LAGAN, estamos aquí para ayudarle a definir e implantar la arquitectura de nube única o múltiple más pertinente para sus retos empresariales y la naturaleza de sus datos.